海光 K100-AI 64G 1卡、2卡、4卡服务器租用｜海光国产DCU算力租用

随着国产化信创落地加速，越来越多政企、软件集成商、AI 研发团队需要国产 AI 算力用于私有化大模型推理、知识库 RAG、工业视觉识别。但一次性采购多卡 AI 服务器投入成本高、硬件运维复杂、项目周期不确定，算力租用成为更灵活的选型方案。我司 IDC 机房现货提供海光 K100-AI 64G 1 卡、2 卡、4 卡服务器租用服务，整机基于双路 Intel Xeon Gold 6430 平台，PCIe5.0 高速扩展，支持按需选择卡数，开箱即用，预装 DTK 驱动、主流 AI 推理框架，可直接部署私有化大模型，数据内网闭环不出域，满足信创项目验收标准。

一、整机统一硬件基础规格（1 卡 / 2 卡 / 4 卡共用基础平台）

CPU：Intel Xeon Gold 6430 × 2，单颗 32 核 / 64 线程，主频 2.0–3.8GHz，强大通用算力，承担 API 网关、文本预处理、向量检索、业务调度

内存：64GB DDR5 高速内存，支持多并发推理上下文缓存

系统盘：480GB SSD × 2，RAID1 镜像冗余，规避系统盘单点故障，保障 7×24 小时业务稳定运行

数据盘：3.84TB NVMe 高速固态盘，存放大模型权重文件、知识库、推理日志

网络：10GbE 高速网卡，支撑高并发 API 访问，保障模型 token 吞吐，低延迟对接业务内网

扩展：PCIe 5.0 ×16 双宽卡位，原生支持海光 K100-AI 双宽 DCU 卡，可灵活选择 1 卡、2 卡、4 卡配置租用

加速卡：海光 K100-AI（深算二号 DCU，单卡 64GB HBM2 高带宽显存）

单卡核心参数：FP16/BF16 峰值算力 192 TFLOPS，INT8 量化算力 393 TOPS，显存带宽 896GB/s，支持 FP32/FP16/BF16/INT8 多精度计算，基于 ROCm 生态 + 海光 DTK 软件栈，PyTorch、vLLM、SGLang、PaddlePaddle 原生适配，原有 CUDA 业务代码改动量小于 10%，大幅降低模型迁移成本。

二、1 卡 / 2 卡 /4 卡 三种租用配置算力与适用业务区分

海光 K100-AI 64G 单卡服务器租用

整机显存：64GB

算力：FP16 峰值 192TFLOPS，INT8 393TOPS

模型承载：FP16 完整加载 27B 参数大模型；INT8 量化最高支持 34B 大模型；7B/14B 模型高并发推理

实测参考：Qwen2-27B INT8 推理 48\56 token/s；Qwen2-14B INT8 可达 72\80 token/s

适合客户：中小企业、AI 初创团队、小型内部知识库 RAG、OCR 单据识别、小规模模型验证；短期项目测试、POC 原型验证。

海光 K100-AI 64G 双卡服务器租用

整机总显存：128GB

总算力：FP16 峰值 384TFLOPS，INT8 786TOPS，支持张量并行 TP=2 分布式推理

模型承载：可分布式部署 70B 级别大模型 FP16 推理；27B 模型高并发多路访问，大幅提升接口并发量

实测参考：Qwen2-70B TP=2，FP16 稳定推理；27B 模型并发访问能力相比单卡提升接近 2 倍，降低用户请求排队时延

适合客户：软件集成商、中型企业客服大模型、多部门共用知识库、批量工业质检图片离线推理；项目上线前期小规模生产业务。

海光 K100-AI 64G 4 卡服务器租用

整机总显存：256GB

总算力：FP16 峰值 768TFLOPS，INT8 1572TOPS，支持张量并行 TP=4 分布式推理

模型承载：70B 大模型 FP16 完整加载；多模型并行部署，可同时部署多套不同行业大模型服务，支持大规模 RAG 长文档检索场景

实测参考：Qwen2-70B TP=4，长 8k 上下文窗口，多用户并发稳定输出，集群整体吞吐大幅提升，适合 API 网关对外批量提供模型调用服务

适合客户：国企、金融机构、AI 服务商、系统集成商，正式生产级私有化大模型平台，多业务系统同时对接 AI 接口，高并发内网推理业务。

三、核心刚需特点，算力租用模式直击企业痛点

1.按需选择算力规模，降低前期投入

不用一次性采购整套多卡服务器硬件，按项目周期租用，1 卡做 POC 验证、2 卡试上线、4 卡承载正式业务；项目结束随时释放算力，资金压力小，适合短期项目、阶段性大模型开发。

2.国产自主可控，满足信创、数据不出内网硬性要求

整套推理平台部署在我方 IDC 机房内网，支持专线对接客户内网，业务数据、知识库、模型全部内网闭环，数据不出域，满足政务、国企、金融国产化采购、数据安全合规需求。

3.x86 生态迁移简单，降低研发成本

海光 DCU DTK 软件栈兼容 ROCm 生态，原有 CUDA 代码少量修改即可迁移，研发团队无需重新学习全新芯片开发栈，原有业务系统、API 路由管理平台可直接对接推理服务。

4.整机预装调优，到手直接使用

租用服务器出厂预安装操作系统、DTK 驱动、vLLM/SGLang 推理框架，可按需提前部署模型镜像；机房 7×24 小时硬件监控，硬件故障我方负责维护替换，客户无需专职硬件运维团队。

5.弹性扩容，平滑升级

项目业务增长，可直接从 1 卡升级 2 卡、4 卡算力，无需重新迁移模型、重建业务架构；支持多台 4 卡服务器横向扩展组建更大 DCU 推理集群。

6.高可用整机架构

系统盘 RAID1 保护、NVMe 高速存储、10GbE 内网链路，适配生产级 7×24 小时持续推理，配套监控告警，实时监测 DCU 负载、显存使用率、网络时延。

四、典型应用场景

私有化 RAG 知识库问答

企业内部知识库、政务文档检索、合同智能解析、内网智能客服，长文档 8K 上下文问答，数据不对外泄露。

计算机视觉推理

制造业工业质检、安防视频分析、批量 OCR 单据识别、图像分类推理，大批量图片离线处理。

大模型 API 服务平台

搭配 API 路由管理平台，对外提供标准化 AI 接口，实现鉴权、限流、流量调度，供多个业务系统调用大模型能力。

模型 POC 验证、算法调试

AI 厂商、集成商项目投标前做模型适配、性能压测，用 1 卡做原型验证，业务落地升级 2 卡 / 4 卡。

金融内网 AI 风控、审计文本分析

银行、保险机构内网文档解析、风险文本识别，满足行业数据隔离、国产化招标要求。

高校科研实验室

开源大模型评估、小规模微调、AI 教学平台，按需租用，不用投入大额硬件采购。

五、潜在目标客户群体

1.政府单位、国企、事业单位：信创项目，政务私有化大模型，短期算力租赁用于项目 POC 与正式业务。

2.金融机构（银行、保险、券商）：内网 AI 风控、文档智能解析，要求数据不出公网，国产算力底座。

3.软件集成商、AI 服务商：承接政企 AI 项目，短期租用算力做项目交付，减少自有硬件库存压力。

4.制造业企业：工业视觉质检、企业内部知识库大模型。

5.高校、科研院所：AI 算法实验、大模型评估、教学平台算力。

6.中小企业、AI 初创团队：预算有限，不想一次性采购昂贵 AI 服务器，租用 1 卡进行模型开发验证。

7.IDC 与算力服务商：合作国产算力资源，对外提供私有化推理算力服务。

六、租用服务保障，建立客户信任

1.机房 7×24 小时实时监控 DCU 状态、显存、带宽、服务器硬件健康，异常主动告警处置。

2.网络支持 10GbE 专线对接，可配合客户部署 API 网关，实现接口流量管控。

3.硬件故障我方负责维修更换，不额外收取硬件费用；提供远程技术协助，协助模型部署、性能压测，可出具实测算力报告。

4.租期灵活：支持按月、按季度、按年租用；支持样机短期测试，满意后再签约。

5.可提供项目所需硬件参数证明、算力实测数据，满足投标、项目验收材料需求。

如果您正在寻找国产推理算力，需要海光 K100-AI 64G 服务器，可按需选择 1 卡、2 卡、4 卡配置租用，支持私有化内网部署、大模型 RAG、图像推理业务。欢迎咨询获取详细租用报价、性能压测方案，可提供样机测试，支持项目定制算力集群方案。

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