（DeepSeek 各版本运行所需算力台数数据图）

 摩尔线程训推一体机租赁，信创国产化GPU算力租赁，摩尔线程训推一体机，北京节点机房灵活租赁开启AI降本增效。

当企业的AI项目卡在“算力成本高”与“国产化合规”的双重门槛前，当大模型训练、边缘推理的需求撞上“硬件闲置风险”的现实难题——部署于北京核心机房的摩尔线程训推一体机，正以“国产芯+高适配+轻租赁”的组合拳，让AI算力从“重资产包袱”变成“随用随取的生产力工具”。

一、三大核心场景：算力按需匹配，成本精准可控

对于不同规模、不同领域的企业来说，“合适的算力”远比“顶配的算力”更有价值。摩尔线程训推一体机的配置，恰好踩中了当下国产化AI项目的核心需求——

场景1：中小微企业“轻量级大模型微调”

企业痛点：

想基于开源大模型做行业定制（如电商客服小模型、制造业质检模型），但购置GPU集群动辄上百万，且模型微调仅需1-2个月，硬件闲置率超80%；同时，采购进口算力卡还会面临信创合规风险。

最佳算力架构：

1台摩尔线程训推一体机（8*MTT S4000国产GPU）+ 北京机房本地数据接入

利用FP16 Tensor 100 TFLOPS的算力，可支撑10亿-30亿参数级模型的快速微调，搭配4块3.84T PCIe Gen4 NVMe SSD，实现训练数据的秒级读写；

2张400G InfiniBand网卡，支持与企业本地服务器的高速数据同步，无需担心训练数据的传输延迟。

租赁价值：

按月租赁，单月成本仅为购置硬件的1/6，微调完成即可终止租赁，彻底规避“买得起、用不起、闲得起”的困境。某北京本地电商公司曾用这一方案，仅花2万元完成了客服小模型的定制，成本比购置硬件降低了80%。

场景2：智慧城市“边缘实时推理”

项目痛点：

城市交通、社区安防等场景需要本地化实时推理（如100路摄像头的违章识别、人员轨迹分析），不仅要求算力稳定、延迟低于50ms，还需满足“国产化设备”的采购要求；而项目周期多为6-12个月，长期运维硬件的人力成本极高。

最佳算力架构：

2-3台摩尔线程训推一体机组成边缘算力集群

每台设备的INT8 Tensor 200 TOPS算力，可支撑超200路1080P视频流的实时推理，25Gb光口网卡实现集群内设备的低延迟通信（延迟<1ms）；

2400W热插拔冗余电源+白金级能效，保障户外机房7×24小时稳定运行，无需额外配备运维人员。

租赁价值：

按季度租赁，随项目进度灵活增减设备。某安防集成商曾用这一方案承接北京某社区的智能安防项目，租赁成本比自购硬件节省了60%，且项目结束后无需处理闲置设备。

场景3：科研机构“多算法并行实验”

科研痛点：

实验室同时开展CV（计算机视觉）、NLP（自然语言处理）等多领域实验，算力需求波动大（如月初训练模型、月中调试推理），且需要硬件支持多任务隔离，避免算法间的资源抢占。

最佳算力架构：

1台摩尔线程训推一体机+MT-Link卡间互联

借助GPU硬件虚拟化（SR-IOV隔离）功能，可将8*MTT S4000 GPU拆分给不同实验小组，同时运行图像分类、文本生成等任务；

48GB显存+64GB DDR5内存，支撑多算法的大批次数据处理，搭配MUSA安全引擎2.0，保障实验数据的加密安全。

租赁价值：

按年租赁享7折优惠，成本仅为高校自购算力集群的1/3。北京某高校AI实验室通过这一方案，同时推进3个科研项目，实验效率提升了40%。

二、摩尔线程训推一体机：国产化算力的“适配王”

能精准匹配多场景需求，源于这台设备“从芯到架构”的国产化与实用性设计：

1. 纯国产芯，合规无死角

核心GPU采用摩尔线程MTT S4000（100%国产自研），搭载自主MUSA架构，全面符合信创采购标准，完美适配麒麟、统信等国产操作系统，彻底规避进口芯片的供应链风险与合规隐患。

2. 算力“刚刚好”，性能不冗余

算力覆盖全流程：FP32 25 TFLOPS（训练）、INT8 200 TOPS（推理）的组合，既满足小模型训练需求，也能支撑边缘实时推理；

存储与网络拉满：4块3.84T NVMe SSD（读写速度超7GB/s）+ 400G InfiniBand/25Gb光口双网卡，解决AI场景的“数据吞吐瓶颈”。

3. 部署“零门槛”，北京机房即开即用

设备已提前部署于北京核心机房（多线路冗余、7×24小时运维），企业无需自建机房、采购机柜，只需接入网络即可启动算力任务，省去硬件安装、调试的1-2周周期，实现“当日咨询、次日用算力”。

三、租赁模式“轻装上阵”

信创刚需企业：政府、国企、金融机构的AI业务系统，需100%国产化算力支撑；

中小微AI团队：创业公司、细分行业企业的大模型定制、算法研发项目；

项目制机构：承接智慧城市、工业质检等短期项目的系统集成商、科研院所。

与其花百万购置硬件“赌”算力需求，不如用租赁模式“按需付费”

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