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H800GPU*8卡整机-算力租赁-裸金属租赁-北京海淀机房

2023-08-30

当前数字经济三大核心要素,不断催生新技术、新产业、新业态、新模式,深刻影响生产发展方向和各行业转型升级,支撑我国经济高质量发展

数据:数字经济的基础性资源

算力:数字经济的核心生产力

算法/模型:数字经济的重要技术

CPU:是通用处理器,可支持各类场景计算,主要擅长逻辑控制、串行计算 GPU:是专门用来处理图形图像相关的处理器,提供多核并行计算的基础结构,核心数非常多,可支撑大量数据并行计算,在AI运算时性能、功耗等方面远优于CPU 随应用场景复杂化,特别是新涌现的计算场景对计算芯片指令集、架构要求不同,导致通用CPU无法满足多元化计算场景要求,计算芯片越来越多,并向异构计算演进 算力在生活中无处不在,小至手机、PC,大到超级计算机,算力存在于各种硬件设备,没有算力就没有各种软硬件的正常应用。

微网聚力算力租赁,可提供H800GPU*8卡整机-算力租赁

裸金属租赁交付方式,最小交付粒度为1台整机*1个月起租,算力资源部署在海淀永丰,算力服务器整机的需求(H800 GPU卡),以月为颗粒度的租赁;此外还有存储的需求,用来存储训练数据集和模型文件;公网带宽/专线/数据寄送需求,用来访问智算服务器及拷贝数据。

算力租赁业务价值:

满足客户对智算算力的需求

高性能并行文件系统配合本地NVME缓存整体训练性能明显提升

提供弹性裸金属产品能力,极大降低用户运维成本

算力租赁费用:

最小交付粒度为1台整机*1个月起租,可根据应用场景进行咨询定制。

H800GPU:

H800是一种图形处理单元(Graphic Processing Unit),常用于高性能计算和图形渲染。它在以下应用场景中具有广泛的应用:

科学计算:H800GPU 可用于各种科学计算领域,如天文学、物理学、化学和生物学等。它可以加速复杂的计算任务,如模拟、数据分析、大规模并行计算和机器学习模型训练。

人工智能和深度学习:深度学习是一种需要大量计算资源的人工智能技术,而 H800GPU 在这方面表现出色。它可以用于训练和推断深度神经网络模型,例如卷积神经网络(CNN)和循环神经网络(RNN)等。

虚拟现实和游戏开发:H800GPU 的强大图形处理能力使其成为虚拟现实(VR)和增强现实(AR)应用的理想选择。它可以提供流畅的图形渲染和高帧率,为用户提供更加沉浸式的体验。同时,游戏开发也可以受益于 H800GPU 的并行计算能力和高效的图形渲染,提供逼真的游戏画面和物理模拟。

影视特效和动画制作:H800GPU 可以加速影视特效和动画制作过程,提供更快的渲染速度和更高的图形质量。它可以用于渲染复杂的光线追踪效果、模拟物理效果和生成逼真的人物角色。

数据分析和大数据处理:随着数据量的增加,传统的中央处理单元(CPU)可能无法满足大规模数据处理的需求。H800GPU 可以通过并行计算加速数据分析和大数据处理任务,如数据挖掘、图像处理和模式识别等。

 

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